SparkFun Edge Development Board - Apollo3 Blue

SparkFun Edge Development Board - Apollo3 Blue

Edge computing je tu! Pravdepodobne ste už počuli o tomto najnovšom vstupe do dlhej línie technologických módnych slov ako „IoT“, „LoRa“ a „cloud“, ale čo je „hrana“ a prečo na tom záleží? Cloud je impozantne výkonný, ale neustále pripojenie vyžaduje napájanie a pripojenie, ktoré nemusí byť dostupné. Edge computing sa zaoberá diskrétnymi úlohami, ako je zisťovanie, či niekto povedal „áno“ a podľa toho odpovedá. Zvuková analýza sa vykonáva na okraji, nie na webe. To dramaticky znižuje náklady a zložitosť a zároveň obmedzuje potenciálne úniky ochrany osobných údajov.

V spolupráci so spoločnosťami Google a Ambiq je vývojová rada SparkFun Edge založená na najnovšej špičkovej technológii a je ideálna na navlhčenie vašich nôh pomocou hlasu a dokonca rozpoznávania gest bez toho, aby ste sa spoliehali na vzdialené služby iných spoločností. Skutočne špeciálna funkcia je vo využití najnovšieho mikrokontroléra Apollo3 Blue od Ambiq Micro, ktorého ultra efektívny procesor ARM Cortex-M4F 48 MHz (s 96 MHz burst režimom) je určený na spustenie TensorFlow Lite iba s použitím 6uA/MHz. Doska SparkFun Edge v súčasnosti meria ~1,6 mA@3V a 48 MHz a môže bežať iba na gombíkovej batérii CR2032 až 10 dní. Apollo3 Blue ponúka všetky špičkové funkcie očakávané od moderných mikrokontrolérov vrátane šiestich konfigurovateľných I2C/SPI master, dvoch UART, jedného I2C/SPI slave, 15-kanálového 14-bitového ADC a špeciálneho Bluetooth procesora, ktorý podporuje BLE5. Okrem toho má Apollo3 Blue 1 MB flash pamäte a 384 KB pamäte SRAM – dostatok pre drvivú väčšinu aplikácií.

Na Edge budete mať vstavaný prístup k senzorom, Bluetooth, rozšíreniu I2C a GPIO vstupom/výstupom. Na podporu prípadov edge computingu, ako je rozpoznávanie hlasu, obsahuje doska Edge dva mikrofóny MEMS, 3-osový akcelerometer ST LIS2DH12 na vlastnej zbernici I2C a konektor na prepojenie s kamerou OV7670 (predáva sa samostatne a funkcia bude čoskoro k dispozícii). Keď TensorFlow aktualizuje svoje algoritmy, pre SparkFun Edge sa otvárajú ďalšie a ďalšie funkcie. Integrovaná Bluetooth anténa poskytuje Edge okamžité pripojenie. Na doske je k dispozícii aj konektor Qwiic na pridanie senzorov/zariadení I2C, štyri LED diódy a štyri GPIO kolíky. Aby sme sa mohli pochváliť schopnosťami dosky s nízkou spotrebou energie, vybavili sme ju batériovým napájaním z držiaka na mince CR2032. O programovanie dosky sa stará externý USB-sériový adaptér ako Serial Basic Breakout cez sériový bootloader, no pre pokročilejších používateľov sme sprístupnili aj JTAG programovací a debugger port.

Ako odvážny objaviteľ tejto novej technológie budete musieť použiť niektoré pokročilé koncepty, ale nebojte sa. Medzi súpravou na vývoj softvéru od Ambiq Micro a našou príručkou nastavenia SDK budete mať prístup k množstvu príkladov, ako začať pracovať s hardvérom.

Teraz vyrazte a vytvorte niečo úžasné s najnovšou technológiou strojového učenia na dosah ruky!

Poznámka: Kamera HM01B0 Himax NIE JE súčasťou SparkFun Edge a bude potrebné ju zakúpiť samostatne.

Na tomto odkzae môžete začať svoj projekt

Popis :

Mikrokontrolér

32-bitový procesor ARM Cortex-M4F s priamym prístupom do pamäte
Takt CPU 48 MHz, 96 MHz s TurboSPOT™
Extrémne nízka spotreba energie: 6uA/MHz
1 MB Flash
384 kB SRAM
Vyhradený procesor Bluetooth s BLE 5
Na palube

ST LIS2DH12 3-osový akcelerometer
2x MEMS mikrofóny s operačným zosilňovačom
Konektor kamery Himax HM01B0
Qwiic konektor
4 x GPIO pripojenie
4 x užívateľské LED
1 x užívateľské tlačidlo
Sériová hlavička v štýle FTDI na programovanie
Bluetooth anténa
Držiak na gombíkové články CR2032 na batériovú prevádzku
Čo to robí

Vysoký pomer spracovania k aktuálnej spotrebe umožňuje aplikácie strojového učenia na „okraji“ sietí bez potreby centrálneho počítača alebo webového pripojenia.
Rozpoznanie hlasu, gest alebo obrazu je možné pomocou TensorFlow Lite. (Poznámka: Uvádzame príklady hlasu. Príklady gest a obrázkov budú čoskoro zverejnené spoločnosťou TensorFlow)
generál

Rozsah napájacieho napätia 1,8V - 3,6V
Malý rozmer 1,6 palca x 1,6 palca x 0,35 palca (40,6 mm x 40,6 mm x 8,9 mm)

Dokumentácia :

• Schematic
• Eagle Files
• Hookup Guide
• Datasheet (Ambiq Apollo3)
• Using SparkFun Edge Board with Ambiq Apollo3 SDK
• Machine Learning on a Microcontroller with SparkFun Edge
• Using TensorFlow on Microcontrollers
• SparkFun Edge Q&A with Nathan Seidle & Pete Warden
• GitHub Hardware Repo